谷歌推出机器翻译，这是接近翻译

据国外媒体报道，谷歌昨日发布了谷歌网页和手机版的翻译。在汉英翻译过程中，将采用全新的神经机器翻译，该应用程序将每天进行1800万次翻译。谷歌出版了一篇关于翻译系统操作原理的学术论文。

     早些时候，Google表示在Google翻译中使用了神经网络技术，但只用于实时的视觉翻译。不久前，Google高级雇员杰夫·迪恩（Jeff Dean）告诉VentureBeat，Google正试图将越来越多的深入学习能力整合到Google翻译中。谷歌发言人在一封电子邮件中告诉VentureBeat，最新的神经机器翻译是他们努力发展深入学习的结果。

     事实上，Google一直在努力将深度神经网络集成到越来越多的应用程序中，包括Google Allo和Gmail的收件箱。这个功能帮助Google更高效和高效地处理他们的数据。

     Google的神经机器翻译（GNMT）高度依赖于8层短期记忆递归神经网络（LSTM-RNs）。层间残差关系可以增强梯度流。谷歌足够成熟，可以用未发布的张量处理单元处理数据。

     虽然神经机器翻译并不总是最好的选择，但谷歌的各种尝试表明，在某些情况下，它仍然是例外。

     系统评价表明，与以往的基于短语的翻译系统相比，包括英法翻译、英西翻译和英汉翻译，神经学习翻译系统的错误率降低了60%。在翻译质量上，翻译系统将更接近译者的平均水平。

     Google Brain Team的研究与开发科学家Quoc Le和Mike Schuster在昨天发表的一篇博客文章中指出，在双语评分员的帮助下，在维基百科上翻译多语句子的错误率实际上已经降低了55%到85%。

     尽管如此，系统还不完善。神经机器翻译仍然会犯一些译者永远不会犯的错误，如遗漏单词、把常用名词或罕见的专有名词弄错了，以及缺乏对文本上下文的全面控制。但不可否认的是，神经机器翻译具有里程碑意义。